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广西师范大学承办第二十四届全国信息检索学术会议

发布时间:2019-07-22 05:24 来源:未知 编辑:admin

  Grace Hui Yang教授为大家带来了动态搜索的主题报告,她首先介绍了现代信息检索中用户、数据和系统具有的高度交互性,正是传统方法所忽略的动态特征,检索模型缺少随时间变化和对环境刺激作出反应的能力。然后报告介绍了她们关于动态搜索的统计建模的最新研究,介绍了一系列检索模型和评估技术,这些模型和评估技术根据从文档、用户、任务和相关性判断的动态行为中长期收集的信号进行动态调整,重点介绍了她们如何建模信息寻求使用各种强化学习方法,并在TREC会话和TREC动态域轨道实现高精度,最后还对动态IR的未来发展方向进行了展望,引起与会者的高度兴趣。

  李航博士为大家带来了关于自我培训搜索系统的主题报告,他指出如果一个搜索系统能够在为用户服务的过程中,通过自身的训练,自动地、持续地提高搜索系统的性能,那将是更棒的用户体验。在搜索系统中,用户提交查询并单击相关文档,系统记录用户行为数据,特别是点击数据。点击数据代表用户对系统的隐式反馈,这在本质上有利于提高搜索相关性。另一方面,数据也有噪声和偏见。如果搜索系统足够智能,它应该能够从数据中自动挖掘有价值的信息,并确定进一步提高相关性的方法。然后他介绍了近年来国际上出现的新研究方向,也就是无偏学习排序(ULTR)。ULTR的目标是自动对点击数据进行降级处理,并利用降级后的点击数据对搜索中的排名人员进行培训。ULTR为构建能够进行上述自我训练的搜索系统提供了新的机会,并进一步介绍了他们最近的相关工作。最后报告就这项重要技术的挑战和机会进行了展望,引起一批与会者的热烈讨论。

  会议期间,大会还举办了专题讲习班,由来自中国人民大学的赵鑫副教授与京东算法科学家任昭春博士分别为大家做了题为“推荐系统的主要就进展回顾”和“电商中的信息发现”的学术讲座。会议安排了青年学者论坛,有中国人民大学信息学院院长文继荣教授,微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士,清华大学计算机系党委书记刘奕群博士,中科院计算所、国家杰青获得者郭嘉丰博士,微软小冰首席科学家宋睿华博士和字节跳动人工智能实验室总监李磊博士等青年学者参加了论坛,活跃在科研第一线的青年学者们报告了他们的研究内容及心得体会。

  本次大会延续了上一届的基本形式,继续进行了英文论文征稿,并与德国斯普林格出版社合作由Lecture Notes in Computer Science系列出版论文集,会议邀请了最近发表在信息检索领域国际顶级会议的论文作者进行相关工作情况介绍与交流。大会论文报告结构形式为单一会场制,以高水平论文大会报告+全部录用论文海报交流的形式确保会议交流的效率与质量,并将利用社交媒体进行线上交流,精选部分大会报告现场直播。

  此外,计算机科学与信息工程学院/软件学院组织了60余名师生参会学习,使得广西师范大学师生更好的了解了信息检索领域的前沿研究动态,与会代表对信息检索领域的相关技术和挑战性问题进行了分享和成果展示,达到了预期的目的。大会圆满举行,既促进了相关学科领域与IT界的学术交流,又增进了同行间的学术友谊。

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